【物流軟體】2017物流企業向智慧出發

时间:2017-07-24 14:50 来源:未知 作者:伙伴君 点击:

隨著物聯網、雲計算、大數據、移動網際網路等現代信息技術在物流領域應用的深入,現實物理世界的物流實體運作與網上虛擬的物流信息開始了全方位融合,現代物流進入了4.0時代。我們正處在一個日新月異、充滿變革的時代,在這場深刻變革當中,面臨難得的歷史發展機遇,隨著我國產業結構調整和發展方式轉換,物流業在國民經濟中的基礎性、戰略性地位日益顯現,煥發出新的生機和活力。我們很多物流企業的新技術、新理念、新思路、新模式正成爲其發展的主動力,我們認爲智慧轉型、建設智慧型物流企業將成爲未來物流企業做大做強做優的必由之路。
【物流软件】2017物流企业向智慧出发
智慧物流是世界物流業的發展趨勢,是物流從業者共同追求的目標. 智慧物流企業就是用物聯網、大數據、雲計算等武裝起來的物流企業,智慧物流企業管理實現自動預判、自主決策、自我演進。創新的核心是價值創造(產出),創新分爲四個層次,即運營創新、技術創新、戰略與商業模式創新、管理創新。我國智慧物流迎來發展機遇期,智慧物流加快轉型升級成爲必然趨勢。
一是供應鏈升級。智慧物流將引領智慧供應鏈變革。憑藉靠近用戶的優勢,智慧物流帶動網際網路深入產業鏈上下游,以用戶需求倒逼產業鏈各環節強化聯動和深化融合,助推“协同共享”生态体系加快形成。
二是連接升級。物聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術將進入成熟期,物流人員、裝備設施以及貨物將全面接入網際網路,呈現指數級增長趨勢,形成全覆蓋、廣連接的物流網際網路,“万物互联”助推智慧物流发展。
三是智能升級。隨著人工智慧技術的快速疊代,機器在很多方面將替代人工,物流機器人使用密度將達到每萬人5台左右,物流賦能改造傳統物流基因,“智能革命”改变智慧物流格局。
四是數據升級。隨著信息系統建設、數據對接協同和手持終端普及,物流數據將全面做到可採集、可錄入、可傳輸、可分析,物流數位化程度將顯著提升,打破行業信息不對稱和信息孤島現象,“全程透明”强化智慧物流基础。
五是模式升級。衆包、衆籌、共享等新的分工協作方式將得到廣泛應用,打破傳統的分工體系,重構企業業務流程和經營模式,“创新驱动”成为智慧物流动力。
六是體驗升級。分布式的物流網際網路將更加接近消費者,全面替代集中化運作方式,依託開放共享的物流服務網絡,滿足每個客戶個性化的服務需求,“体验经济”创造智慧物流价值。
七是綠色升級。智慧物流充分利用社會閒置資源,積極減少能源耗費的做法,符合全球綠色和可持續發展的要求,綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲將得到加快推廣應用,“绿色低碳”提升智慧物流影响力。
【物流软件】2017物流企业向智慧出发 
當前,我國正處於新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期。智慧物流通過連接升級、數據升級、模式升級、體驗升級、智能升級、綠色升級全面助推供應鏈升級,將深刻影響社會生產和流通方式,促進產業結構調整和動能轉換,推進供給側結構性改革,爲物流業發展帶來新機遇,智慧物流正在成爲物流業轉型升級的重要源泉。
我國物流企業法人單位數近30萬家,成爲重要的企業羣體,截止到2016年底,我國A級物流企業超過4000家,一批領先智慧物流企業加快湧現。智慧物流企業利用物流大數據服務對物流大數據進行處理與分析,挖掘對企業運營管理有價值信息,從而科學合理地進行管理決策,是物流企業的普遍需求,其典型場景包括以下幾方面。
【物流软件】2017物流企业向智慧出发 
網絡規劃:利用歷史大數據、銷量預測,構建成本、時效、覆蓋範圍等多維度的運籌模型,對倉儲、運輸、配送網絡進行優化布局;
行業洞察:利用大數據技術,挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業以及倉配、快遞、城配等不同環節的物流運作特點及規律,形成最佳實踐,爲物流企業提供完整的解決方案。
銷售預測:利用用戶消費特徵、商家歷史銷售等海量數據,通過大數據預測分析模型,對訂單、促銷、清倉等多種場景下的銷量進行精準預測,爲倉庫商品備貨及運營策略制定提供依據;
數據共享:實現物流基礎數據互聯互通,減少物流信息的重複採集,消除物流企業的信息孤島,提高服務水平和效率,例如供應鏈上下游各方共享貨品、車輛等基礎數據;
庫存部署:在多級物流網絡中科學部署庫存,智能預測補貨,實現庫存協同,加快庫存周轉,提高現貨率,,提升整個供應鏈的效率;
2017將有更多的物流企業加入智慧物流的行列,向智慧出發,共同參與智慧物流生態圈建設,爲新經濟注入發展活力,共築智慧物流新未來!
【物流软件】2017物流企业向智慧出发